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Ciencia de los datos, aprendizaje automático y inteligencia artificial El mercado está en el auge. La ciencia de los datos está convirtiendo básicamente los datos estructurados o no estructurados a la visión, la comprensión y el conocimiento utilizando métodos, procesos y algoritmos científicos. r es un lenguaje de código abierto libre utilizado como software estadístico y de visualización. Puede lidiar con datos estructurados (organizados) y semiestructurados (semi organizados). Para conocer R para la ciencia de los datos cubrimos todos los aspectos de la siguiente manera: ✤ Introducción ✤ Tipos de datos en r ✤ Variables en R ✤ Operadores en R ✤ Declaraciones condicionales ✤ Declaraciones de bucle ✤ Registros de control de bucle ✤ R Script Funciones de ✤ R ✤ Función personalizada ✤ Estructuras de datos ⁎ Vectores atómicos ⁎ Matrix ⁎ Arrays ⁎ Factores ⁎ Marcos de datos Lista de archivos ✤ Importar / Datos de exportación: asignar valores a la estructura de datos ✤ Manipulación / transformación de datos ✤ Aplicar la función de la base R ✤ DPLYR Paquete Estadística es crucial Parte para comenzar a aprender en este campo. Los términos utilizados en las estadísticas son muy extraños y difíciles de entender para los principiantes, por lo que hicimos todo lo posible para explicar estos términos en un lenguaje muy fácil para los chicos de principios, intermedios o avanzados en la ciencia de los datos. , Aprendizaje de la máquina, campo AI. Aquí cubrimos tantos términos utilizados en estadísticas como - ✽ Hipótesis ✽ Métodos cuantitativos ✽ Métodos cualitativos ✽ Variables independientes y dependientes ✽ Predictor y variables de resultados ✽ Variables categóricas ✽ variable binaria ✽ Variable nominal ✽ Variable ordinal ✽ Variable continua ✽ Variable de intervalo ✽ Variable de relación ✽ Variable discreta ✽ Variables de confusión ✽ Error de medición ✽ Validez y Confiabilidad ✽ Dos métodos de recopilación de datos ✽ Tipos de variación ✽ Variación no sistemática ✽ Variación sistemática ✽ Distribución de frecuencia ✽ La media ✽ El mediano ✽ El modo ✽ Dispersión en la distribución de datos ✽ Range ✽ Range Interquartile ✽ Cuartiles ✽ Probabilidad ✽ Desviación estándar